全ての会社を、
AIネイティブに。

AI導入の戦略立案・実装・運用を完遂する DXファーム。
経営に踏み込み、現場で使われるAIを、数値で証明する。

Phase 01
Hands-On
Phase 02
Product
Phase 03
Infrastructure
Target
10,000 社 / 3年
SCROLL
Why AIX

日本企業のAI導入は、
なぜ進まないのか。

ツールを売る会社は無数にある。でも経営に踏み込み、現場で使われるところまで責任を持つ会社は、ほとんど存在しない。

問題日本企業のAI導入で、起きていること
AIXの答え私たちは、その全てに踏み込む
01
PoCで止まる
実証実験のまま事業に組み込まれず、ROIが計測できないまま放置される。
実装する
業務に最適化したAIエージェントを、現場の業務フローに組み込む。
02
現場で使われない
上層部の指示で入ったツールが、業務フローに馴染まず陳腐化する。
KPIを引く
成果の定義から逆算し、計測可能な指標として落とし込む。
03
成果が見えない
「効率化された気がする」止まり。売上・コストで効果を証明できない。
数値で証明する
売上・コスト・時間。事業のものさしで、効果を示しきる。
「導入して終わり」ではなく、
「現場で使われ、売上に変わる」状態を作るまで責任を持つ。
Strategy

3つのレイヤーで、
日本の産業を
AIネイティブに変える。

上流の経営判断から、現場のナレッジ、足元のインフラまで。AIを「導入する」のではなく、AIで「動く」会社にする。

01
PHASE 01Hands-On

経営視点で、
会社のAI化を遂行する

社長の隣に、PMとエンジニアが座る。事業構造を理解し、データベース設計から運用設計まで、AI導入を経営視点で進める。KPIを引き、成果を数値で証明する。「現場で使われるAI」を、1年で組織に根付かせる。

02
PHASE 02Product

プロダクトで、
ナレッジを自動化する。

会社の情報を、AIが自動で集め、整理し、ナレッジ化する。人間が情報を入力しなくても、会社の全てがインプットされる環境を作る。AIが収益構造から、AI化すべきポイントを提案。ボタン一つでDXができる時代を、AIXは作る。

03
PHASE 03Infrastructure

インフラで、
AI時代を支える。

セキュアに、安価に、AIを動かす環境を提供する。小型で優秀なローカルLLMを、各社の自社サーバーに。あるいはAIXのオンプレ環境から、すぐ使える状態で。会社のデータを守りながら、AIを止めない。

By the Numbers

AIXがつくっている、
事実。

数字でしか語れないことがある。AIXが現場で出してきた、出していく結果。

REVENUE IMPACT
0億円
1社で実現した、
年間収益インパクト
SALES PER EMPLOYEE
0万円+
1人当たり売上高。
少数精鋭で生み出す生産性。
3-YEAR TARGET
0
3年で目指す、
日本企業の
AIネイティブ化
Mission / Vision / Values

AIXがつくる、未来。

MISSION

企業に入り込み、業務に最適化したAIエージェントを実装し、成果まで伴走する。

VISION

各会社を、最適なAI導入が完了している企業に。3年で10,000社を目指す。

VALUES
01

現場で使われる形にする

導入して終わりではなく、運用される状態へ。

02

効果を数値で証明する

KPIを引き、成果を必ず数値で示す。

03

変化の速さを前提に、最適解を更新し続ける

AIトレンドの速さを踏まえ、常にアップデート。

04

クライアントの中に入り込んで、本質課題をつかむ

表面的なヒアリングではなく、内部から把握する。

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AI化を。

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